Teori Analisis Statistik Korelasi (Metode Rank Spearman)

Asumsi yang harus dipenuhi adalah :

1.      Data terdiri dari n pasangan sampel acak hasil pengamatan dapat berupa data numerik atau non numerik.

2.      Setiap pasangan pengamatan menyatakan dua hasil pengukuran yang dilakukan terhadap objek atau individu yang sama.

Langkah Kerja :

1.      Susun data dari n pengamatan secara berpasangan berbentuk : (X₁,Y₁), , (X₂,Y₂),…,(Xn,Yn)

2.      Tentukan rank (peringkat) pengamatan X dan Y dari terbesar sampai terkecil

3.      Kalau terjadi nilai-nilai kembar baik diantara X maupun diantara Y, maka rank-rank dari nilai kembar itu menjadi sama dengan rata-rata dari nomor urutannya.

4.      Hitung           Sd_i² =S (R(X_i)-R(Y_i))²

      dimana :        R(X_i) = rank pada X untuk data yang ke-i

         R(Y_i) = rank pada Y untuk data ke-i  

5.      Kemudian hitung :

Untuk menguji signifansi koefisien korelasi tersebut maka langkah – langkah yang harus diambil adalah :

1.      Tetapkan Hipotesis statistiknya

Misal:

H₀ :  Antara variabel X dan variabel Y saling bebas, tidak ada hubungan.

H₁:   Antara variabel X dan variabel Y  tidak saling bebas, terdapat hubungan.

Setelah melalui pengujian hipotesis dan hasilnya signifikan, (Ho ditolak), maka untuk menentukan keeratan hubungan bisa digunakan Kriteria Guilford (1956), yaitu :

1. kurang dari 0,20      : Hubungan yang sangat kecil dan bisa diabaikan

2. 0,20 - < 0,40            : Hubungan yang kecil (tidak erat)

3. 0,40 - < 0,70            : Hubungan yang cukup erat

4. 0,70 - < 0,90           : Hubungan yang erat (reliabel)

5. 0,90 - < 1,00            : Hubungan yang sangat erat (sangat reliabel)

6. 1,00                        : Hubungan yang sempurna

SUMBER :

W.J. Conover, Practical Nonparametric Statistics, John Wiley & Sons, New York, 1980

Guilford ,J.P.,  Psychometric Methods , Tata McGraw-Hill  Publishing Company Limited 1979.