tag:blogger.com,1999:blog-47169463293953893082012-02-20T05:34:02.769-08:00Semua Tentang Teori Komunikasi dan Teori Statistik Penelitian SosialData Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.comBlogger431100tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-84947925054532861092012-01-15T19:47:00.000-08:002012-01-15T19:47:54.875-08:00

Komunikasi dalam kehidupan manusia terasa sangat penting, karena dengan komunikasi dapat menjembatani segala bentuk ide yang akan disampaikan seseorang. Dalam setiap melakukan komunikasi unsur penting diantaranya adalah pesan, karena pesan disampaikan melalui media yang tepat, bahasa yang di mengerti, kata-kata yang sederhana dan sesuai dengan maksud, serta tujuan pesan itu akan disampaikan dan

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-71327949518277300602012-01-15T19:43:00.000-08:002012-01-15T19:43:40.153-08:00

Dari semua media komunikasi yang ada, televisilah yang paling berpengaruh pada kehidupan manusia, 99% orang Amerika memiliki telivisi dirumahnya. Tayangan televisi mereka dijejali hiburan, berita dan iklan. Mereka menghabisakan waktu menonton televisi sekitar tujuh jam dalam sehari. (Ardianto, Komala dan Karlinah, 2007:134) Televisi mengalami perkembangan secara dramatis, terutama melalui

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-45792285893763319992012-01-15T19:40:00.000-08:002012-01-15T19:40:16.840-08:00

Everett M. Rogers mengatakan bahwa dalam kegiatan komunikasi ada empat elemen yang harus diperhatikan, yaitu source, message, channel dan receiver. Kemudian komponen tersebut diperinci kembali menjadi lima bagian oleh Wilbur Schram, yaitu : source (sumber), encoder (komunikator), signal (sinyal/tanda), decoder (komunikan), destination (tujuan). Kelima komponen tersebut sesuai dengan paradigma

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-28356631042659170652012-01-15T19:37:00.000-08:002012-01-15T19:40:28.872-08:00

Para pakar mengemukakan tentang sejumlah fungsi komunikasi, kendati dalam setiap item fungsi terdapat persamaan dan perbedaan. Salah satunya menurut Dominick (2001) dalam Ardianto, Komala dan Karlinah (2007:14) fungsi komunikasi massa bagi masyarakat adalah: ·         Surveillance (pengawasan)       Fungsi komunikasi massa dibagi dalam bentuk utama: a.         Warning or beware surveillance

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-14186918678847748722012-01-15T19:35:00.000-08:002012-01-15T19:35:21.652-08:00

Komunikasi massa berbeda dengan komunikasi antarpersona dan komunikasi kelompok . perbedaannya terdapat dalam komponen-komponen yang terlibat di dalamnya, dan proses berlangsungnya komunikasi tersebut. Namun agar karakteristik komunikasi massa itu tampak jelas, maka perlu dijabarkan karakteristik komunikasi massa sebagai berikut: <!--[if !supportLists]-->·           <!--[endif]-->Komunikator

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-75702969548909910972012-01-15T19:31:00.000-08:002012-01-15T19:31:26.195-08:00

Pengertian komunikasi massa yang lebih perinci dikemukakan oelh ahli komunikasi lain, yakni Gerbner. Menurut Gerbner (1967) “Mass communication is the tehnologically and institutionally based production and distribution of the most broadly shared continuous flow of messages in industrial societies”. (Komunikasi massa adalah produksi dan distribusi yang berlandaskan teknologi dan lembaga dari

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-59117652887207279162011-12-27T07:24:00.000-08:002011-12-27T07:24:37.883-08:00

<!--[if !supportLists]-->a.      <!--[endif]-->Sampling Peluang (Probabilistic Sampling) Pada saat pemilihan satuan sampling melibatkan unsur peluang untuk terpilih. <!--[if !supportLists]-->§  <!--[endif]-->Sampling Acak Sederhana (Simple Random Sampling) <!--[if !supportLists]-->§  <!--[endif]-->Sampling dengan Strafikasi (Stratified Random Sampling) <!--[if !supportLists]-->§  <!--[endif

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-57702323685754940632011-12-27T07:18:00.000-08:002011-12-27T07:18:00.222-08:00

Populasi adalah keseluruhan objek psikologis yang dibatasi oleh kriteria tertentu. Dimana objek psikologis ini bisa konkret (contohnya orang) ataupun abstrak (contohnya sikap). Banyaknya objek populasi disebut ukuran populasi (dilambangkan dengan N). Ukuran populasi ada yang tidak terhingga (karena besarnya tidak dapat dihitung) dan terhingga (besarnya masih dapat dihitung). Sampling adalah

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-65337686436268996052011-12-27T06:59:00.000-08:002011-12-27T06:59:18.781-08:00

Asumsi yang harus dipenuhi adalah : 1.      Data terdiri dari n pasangan sampel acak hasil pengamatan dapat berupa data numerik atau non numerik. 2.      Setiap pasangan pengamatan menyatakan dua hasil pengukuran yang dilakukan terhadap objek atau individu yang sama. Langkah Kerja : 1.      Susun data dari n pengamatan secara berpasangan berbentuk : (X1,Y1), , (X2,Y2),…,(Xn,Yn) 2.     

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-48675406568910606012011-12-27T06:44:00.000-08:002011-12-27T06:44:32.028-08:00

Data dikelompokan sesuai dengan variabel yang diteliti. Teknik ini menggunakan statistik deskriptif (Sugiono, 2001: 143). Statistik Deskriptif dapat digunakan bila peneliti ingin mendeskripsikan data sampel. Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data secara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya. Peneliti menggunakan

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-25235376636069870122011-12-27T06:40:00.000-08:002011-12-27T06:40:05.096-08:00

Dalam menganalisis data hasi jawaban dari responden dilakukan kategorisasi terhadap skor jawaban yang dikupulkan melalui kuesioner penelitian dengan didukung teori-teori yang relevan dengan variable yang diteliti. Kategori skor jawaban responden berguna untuk memberikan gambaran bagaimana pengaruh Pelaksanaan Internal Audit Pemerintah  terhadap Peningkatan Kinerja Satuan Kerja Perangkat

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-86889593900637194582011-12-27T06:32:00.000-08:002011-12-27T06:35:22.881-08:00

Reliabilitas artinya memiliki sifat yang dapat dipercaya, adalah indeks yang menunjukan sejauhmana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. “Suatu alat ukur dikatakan memiliki reliabilitas apabila dipergunakan berkali-kali oleh peneliti yang sama atau oleh peneliti yang lain tetap memberikan hasil yang sama”. Bila suatu alat ukur dipakai dua kali untuk mengukur gejala yang

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-50019174506542946192011-12-26T22:12:00.000-08:002011-12-26T22:27:03.351-08:00

Komunikasi merupakan bagian yang penting dalam kehidupan kerja suatu organisasi. Hal ini dapat dipahami sebab komunikasi yang tidak baik mempunyai dampak yang luas terhadap kehidupan organisasi, misalnya konflik antar pegawai, dan sebaliknya komunikasi yang baik dapat meningkatkan saling pengertian, kerja sama dan kepuasan kerja. Oleh karena itu hubungan komunikasi yang terbuka harus diciptakan

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-56580248373638840312011-12-26T22:11:00.000-08:002011-12-26T22:11:05.419-08:00

Pace dan Fales menemukan bahwa sedikitnya ada enam faktor yang mempengaruhi iklim komunikasi organisasi. Faktor-faktor tersebut adalah sebagai berikut: (Pace & Faules, 2006, p.159-160) 1. Kepercayaan Para anggota di setiap tingkat harus berusaha keras untuk mengembangkan dan mempertahankan hubungan yang di dalamnya kepercayaan, keyakinan dan kredibilitas didukung oleh pernyataan dan tindakan.

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-34081493826657690542011-12-26T22:10:00.001-08:002011-12-26T22:10:16.737-08:00

Definisi dari iklim komunikasi organisasi menurut Pace dan Faules, iklim komunikasi merupakan gabungan dari persepsi-persepsi mengenai peristiwa komunikasi, perilaku manusia, respons pegawai terhadap pegawai lainnya, harapan-harapan, konflik-konflik antarpersona dan kesempatan bagi pertumbuhan dalam organisasi. Iklim komunikasi meliputi persepsi-persepsi  mengenai pesan dan peristiwa yang

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-40614698455641913982011-12-26T22:09:00.000-08:002011-12-26T22:09:21.558-08:00

Definisi dari komunikasi organisasi dibagi menjadi dua yaitu definisi fungsional dan definisi interpretif. “Secara fungsional, komunikasi organisasi didefinisikan sebagai pertunjukkan dan penafsiran pesan diantara unit- unit komunikasi yang merupakan bagian dari suatu organisasi tertentu. Suatuorganisasi terdiri dari unit-unit komunikasi dalam hubungan hierarkis antara satu dengan yang lainnya

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-82139025934218532272011-12-26T22:03:00.000-08:002011-12-26T22:03:37.979-08:00

Komunikasi pribadi / intrapersonal adalah komunikasi seputar diri seseorang, baik dalam fungsinya sebagai komunikator maupun sebagai komunikan (Effendy, 2003:57). Dalam hal ini dia akan berbicara pada dirinya sendiri, dan berdialog dengan dirinya sendiri. Seorang blogger seringkali berkomunikasi dengan dirinya sendiri direalisasikan dengan tulisan yang ditujukan kepada dirinya sendiri.

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-64622637209230292692011-12-26T21:59:00.000-08:002011-12-26T21:59:14.570-08:00

Komunikasi intrapersonal adalah komunikasi yang terjadi di dalam diri individu atau dengan kata lain seorang individu yang sedang berkomunikasi dengan dirinya sendiri (Wilmot & Wenburg, 1974 : 11). Komunikasi intrapersonal berfokus pada karakteristik pengolahan informasi (termasuk penggunaan bahasa) dari individu peserta dalam peristiwa komunikasi (Hanneman, 1975 : 33) ” apabila seseorang

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-38482171993509411022011-12-26T21:53:00.001-08:002011-12-26T21:53:15.952-08:00

Fungsi adalah potensi yang dapat digunakan untuk memenuhi tujuan-tujuan tertentu. Komunikasi sebagai ilmu, seni, dan lapangan kerja sudah tentu memiliki fungsi yang dapat dimanfaatkan oleh manusia dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Untuk memahami fungsi komunikasi kita perlu memahami lebih dulu tipe komunikasinya. Komunikasi dengan diri sendiri berfungsi untuk mengembangkan kreativitas

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-42369806699503533522011-12-26T21:51:00.000-08:002011-12-26T21:51:50.945-08:00

Laswell menghendaki agar komunikasi dijadikan objek studi ilmiah, bahkan setiap unsur diteliti secara khusus. Studi mengenai komunikator dinamakan control analysis yakni penelitian mengenai pers, radio, televisi, film, dan media lainnya (media analysis) yakni penyelidikan mengenai pesan (content analysis), komunikan (audience analysis) yakni studi khusus tentang penerima pesan, effect

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-592530144311991082011-12-26T21:49:00.000-08:002011-12-26T21:49:58.636-08:00

Kata komunikasi atau communications dalam bahasa Inggris berasal dari kata latin communis yang berarti “sama,” juga terkait dengan kata comminico, communicatio, atau commicare yang berarti “membuat sama” (to make common). Istilah pertama (communis) adalah istilah yang paling disebut sebagai asal-usul kata komunikasi, yang merupakan akar dari kata-kata latin lainnya yang mirip (Mulyana, 2001:41)

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-2363601042724686462011-12-21T08:09:00.000-08:002011-12-21T08:09:28.861-08:00

Assalamualaikum Wr.Wb Nah, pada posting kali ini saya akan Berbagi Tips bagaimana sih menaikkan Pagerank blog kita,, Artikel ini sangatlah bermanfaat buat teman-temane blogger yang ingin menaikkan Ranking Pageranknya agar lebih tinggi lagi dari sebelumnya,, dan juga buat teman-teman blogger yang pageranknya masih 0..  Trik ini saya dapatkan Ketika saya blogwalking ke situs blog teman,,

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-84874042124692116792009-06-10T22:02:00.000-07:002009-06-10T22:02:01.018-07:00

Non-parametric Pearson's correlation coefficient is a parametric statistic and when distributions are not normal it may be less useful than non-parametric correlation methods, such as Chi-square, Point biserial correlation, Spearman's ρ, Kendall's τ, and Goodman and Kruskal's lambda. They are a little less powerful than parametric methods if the assumptions underlying the latter are met, but are

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-74664039248211238272009-06-10T12:13:00.000-07:002009-06-07T20:43:00.658-07:00

Data Stat'S is Consultan that help you to make your statistic and IT work easy. Data Stat'S is help work to proccesing statistic data from clien. To procces the data, we using SPSS software program, from that data procces we can have a result so we can know if they are valid or not valid so we can procces to other step.The clien use this analyst data result to make a progress report for

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-1986345387472513852009-06-10T00:40:00.000-07:002009-06-07T20:42:34.440-07:00

About MathTypeMathTypeTM is an intelligent mathematical equation editor designed for personal computers running Microsoft Windows or the Apple MacOS. It’s an application that allows you to create complex equations through simple point-and-click techniques, and then use them in documents, Web pages, or markup-based systems like ATEXL and MathML. Using MathType in conjunction with a word-processing

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-48939182059832074972009-05-09T22:04:00.000-07:002009-06-07T20:42:06.123-07:00

The t statistic was introduced in 1908 by William Sealy Gosset, a statistician working for the Guinness brewery in Dublin, Ireland ("Student" was his pen name).[1][2] Gosset had been hired due to Claude Guinness's innovative policy of recruiting the best graduates from Oxford and Cambridge to apply biochemistry and statistics to Guinness' industrial processes.[2] Gosset devised the t-test as a

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-15819449383992445902009-01-05T22:30:00.000-08:002009-01-08T07:40:48.166-08:00

Your Info for "Uji Asumsi" Sampel Uji Asumsi Download " Test Of 'Asumsi Klasik'" Sample Output autokorlasi "> Download " Test Of autokorlasi " Sample Output Heterokedastisitas Download "Test Of Heterokedastisitas"

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-46778612794177711752008-11-24T22:07:00.000-08:002008-11-24T22:07:00.825-08:00

• Normal distribution of data (which can be tested by using a normality test, such as the Shapiro-Wilk and Kolmogorov-Smirnov tests).• Equality of variances (which can be tested by using the F test, the more robust Levene's test, Bartlett's test, or the Brown-Forsythe test).• Samples may be independent or dependent, depending on the hypothesis and the type of samples: o Independent samples are

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-83474804985323323872008-11-24T22:05:00.000-08:002008-11-24T22:05:00.680-08:00

Among the most frequently used t tests are: * A test of whether the mean of a normally distributed population has a value specified in a null hypothesis. * A test of the null hypothesis that the means of two normally distributed populations are equal. Given two data sets, each characterized by its mean, standard deviation and number of data points, we can use some kind of t test to

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-18852949878398649222008-11-23T21:59:00.000-08:002008-11-23T22:01:32.813-08:00

From the free encyclopediaThis article is about the correlation coefficient between two variables. For other uses, see Correlation (disambiguation). Several sets of (x, y) points, with the correlation coefficient of x and y for each set. Note that the correlation reflects the noisiness and direction of a linear relationship (top row), but not the slope of that relationship (middle), nor many

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-53763763126569075592008-11-23T21:58:00.000-08:002008-11-23T21:59:09.769-08:00

When the number of measurements, N, is larger than the number of unknown parameters, k, and the measurement errors εi (see below) are normally distributed then the excess of information contained in N - k) measurements is used make the following statistical predictions about the unknown parameters:• confidence intervals of unknown parameters.

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-85714374877614801272008-11-23T21:57:00.000-08:002008-11-23T21:58:21.487-08:00

Quantitatively, this is explained by the following example: Consider a regression model with, say, three unknown parameters β0, β1 and β2. An experimenter performed 10 repeated measurements at exactly the same value of independent variables X. In this case regression analysis fails to give a unique value for the three unknown parameters: the experimenter did not provide enough information. The

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-6594760850264892032008-11-23T21:54:00.000-08:002008-11-23T21:57:13.987-08:00

It is convenient to assume an environment in which an experiment is performed: the dependent variable is then outcome of a measurement.The regression equation deals with the following variables:• The unknown parameters denoted as β. This may be a scalar or a vector of length k.• The independent variables, X.• The dependent variable, Y.Regression equation is a function of variables X and β. The

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-52416280723273230832008-11-23T21:53:00.000-08:002008-11-23T21:54:41.524-08:00

Once a regression model has been constructed, it may be important to confirm the goodness of fit of the model and the statistical significance of the estimated parameters. Commonly used checks of goodness of fit include the R-squared, analyses of the pattern of residuals and hypothesis testing. Statistical significance can be checked by an F-test of the overall fit, followed by t-tests of

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-73277667119758859172008-11-23T21:50:00.000-08:002008-11-23T21:53:11.701-08:00

From the free encyclopediaIn statistics, regression analysis is a collective name for techniques for the modeling and analysis of numerical data consisting of values of a dependent variable (also called response variable or measurement) and of one or more independent variables (also known as explanatory variables or predictors). The dependent variable in the regression equation is modeled as a

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-14141031074625706812008-08-29T01:28:00.000-07:002008-11-17T16:09:05.255-08:00

Blog info Logic With Markov " Technology markov for images...." Other Markov Data " At the intersection of statistical physics and probability theory .... " All About Hardware "..... the technologi hardware is always ..

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com24tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-88268546564159369152008-08-03T22:07:00.000-07:002008-08-03T22:10:57.286-07:00

BAB IITINJAUAN PUSTAKA2.1 Teori Dasar Komunikasi 2.1.1 Definisi Dasar Komunikasi 2.1.2 Kajian Teori Komunikasi2.2 Pengertian Komunikasi Kelompok 2.2.1 Karakteristik Komunikasi Kelompok 2.2.2 Pengertian Kelompok 2.2.3 Timbulnya Kelompok 2.2.4 Klasifikasi Kelompok 2.2.5 Tujuan Kelompok 2.2.6 Karakteristik Kelompok 2.2.7 Diskusi Kelompok 2.2.8 Komposisi Kelompok2.3

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-57610477863546601752008-08-03T22:02:00.000-07:002008-09-03T21:32:35.117-07:00

TEORI VALIDITAS DATA ORDINALThis is information about the teori of validitas with ordinal data that you can use for your more information referensi, this is only for my clien in indonesia so i made it in 'bahasa'. This is the data ;Validitas menunjukkan ukuran yang benar-benar mengukur apa yang akan diukur. Jadi dapat dikatakan semakin tinggi validitas suatu alat test, maka alat test tersebut

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-56053986139811856572008-08-03T21:58:00.000-07:002011-12-27T06:34:02.278-08:00

RELIABILITAS DATA ORDINAL Reliabilitas artinya adalah tingkat keterpercayaan hasil suatu pengukuran. Pengukuran yang memiliki reliabilitas tinggi, yaitu pengukuran yang mampu memberikan hasil ukur yang terpercaya (reliabel). Reliabilitas merupakan salah satu ciri atau karakter utama intrumen pengukuran yang baik. Kadang-kadang reliabilitas disebut juga sebagai keterpercayaan, keterandalan,

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-20625199352711637702008-08-03T21:54:00.000-07:002011-12-27T06:34:33.948-08:00

RELIABILITAS DATA NOMINAL Reliabilitas artinya adalah tingkat keterpercayaan hasil suatu pengukuran. Pengukuran yang memiliki reliabilitas tinggi, yaitu pengukuran yang mampu memberikan hasil ukur yang terpercaya (reliabel). Reliabilitas merupakan salah satu ciri atau karakter utama intrumen pengukuran yang baik. Kadang-kadang reliabilitas disebut juga sebagai keterpercayaan, keterandalan,

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com2tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-65477413866306653362008-08-03T21:42:00.000-07:002008-08-03T22:07:53.237-07:00

TEORI VALIDITAS DATA NOMINALA. VALIDITAS Validitas menunjukkan ukuran yang mengukur apa yang akan diukur. Jadi dapat dikatakan semakin tinggi validitas suatu alat test, maka alat test tersebut semakin mengenai pada sasarannya, atau semakin menunjukkan apa yang seharusnya diukur. Suatu test dapat dikatakan mempunyai validitas tinggi apabila test tersebut menjalankan fungsi ukurnya, atau memberikan

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-79226274185222459212008-06-11T18:32:00.000-07:002008-07-27T06:49:40.961-07:00

MarkovMarkov Random Fields and Images byPatrick P_erezAt the intersection of statistical physics and probability theory, Markov random_elds and Gibbs distributions have emerged in the early eighties as powerful tools for modeling images and coping with high-dimensional inverse problems from low-level vision. Since then, they have been used in many studies from the image processing and computer

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-4716946329395389308.post-13058053425879394022008-06-10T02:38:00.000-07:002008-07-27T06:42:01.588-07:00

Unsupervised image segmentation using triplet Markov fieldsbyDalila Benboudjema, Wojciech Pieczynski AbstractHidden Markov fields (HMF) models are widely applied to various problems arising inimage processing. In these models, the hidden process of interest X is a Markov field and must be estimated from its observable noisy version Y. The success of HMF is mainly due to the fact that the

Data Stat'Shttp://www.blogger.com/profile/03575472329977399330noreply@blogger.com0